Preučimo številko 0 okužb s COVID za necepljene.

Primerjajmo "Sploh brez cepiv" s skupinama "Visoka" in "Zelo visoka". Če izberem samo zelo visoko, je cepivo videti še slabše, zato poskušam biti čim bolj prilagodljiv.

Matrika 2×2 je videti takole:

[ 11+1609, 4463-(11+1609) ]

[ 1+368+183, 948+1616 – (1+368+183) ]

Bistvo je:

• Razmerje kvot: 2,0769548394989985
• Interval zaupanja: (1,8565010966269044, 2,323586780075697)
• Z-rezultat: 12,766715746271233
• P-vrednost: 4,0149631491125137e-39

Nekaj ​​je povzročilo, da imajo necepljeni 2x manj možnosti, da zbolijo za COVID-om. Sprašujem se, kaj je to. Nekaj, kar je skupno vsem necepljenim. Hmmm….

Neverjetno, da nihče, ki verjame v cepivo, ne bo naredil lastne ankete, kajne? Zdaj veste zakaj.

Če zbolite za COVID-om, je tveganje za hospitalizacijo popolnoma enako ne glede na status cepljenja.

Torej verjetnosti, da cepljeni proti COVID-u nikoli ne bodo hospitalizirani, ni. To je bila laž.


Tako izračunate:

Tveganje hospitalizacije za necepljene: 74/4447 = 0,0166

Tveganje hospitalizacije za močno cepljene (desna dva stolpca, izberite vrstico za 1 hospitalizacijo): (26+14)/(947+1610)= 0,0156

V bistvu so enake, nekoliko višje pri necepljenih (kar je presenečenje, a tako kažejo podatki). A ker je pri necepljenih 2-krat manjša verjetnost, da bodo zboleli za COVID-om, si nedvomno želite biti necepljeni.

Opomba: neverjetno se mi zdi, kako bodo provaxxerji trdili, da so moji rezultati neuporabni, če pa ugotovijo, da so nekateri podatki ugodni za cepivo, so ti podatki legitimni (preostali pa ne). Bomo videli, kaj se bo zgodilo tukaj ... če pravijo, da je anketa zakonita, ne morejo izbirati delov, ki so jim všeč. Vse ali nič.

Moje ankete na Twitterju so bile podobne

Pri necepljenih obstaja večja verjetnost, da bodo imeli manj primerov COVID kot pri cepljenih.

Moji sledilci na Twitterju so skoraj 90 % necepljeni proti COVID-u. Toda vprašanja so bila naslovljena na cepljene in necepljene sledilce:


Spodnji dve anketi sta bili osupljivi. Ena je za necepljene, druga za cepljene. Osupljiva je relativna višina prvih dveh črt glede na tretjo črto. To je skladno z raziskavo Substack… Necepljeni imajo manjšo verjetnost, da bodo imeli COVID kot cepljeni.

Oglejte si zgornjo anketo … POPOLNOMA necepljen je bil celo boljši kot spodaj necepljen samo proti COVID-u (čeprav je bilo vprašanje zelo dvoumno, morate domnevati, da se je bralo v obe smeri in je bilo mešanica brez cepiv proti COVID in brez vseh cepljenih skupin).

Torej sta bili anketi Substack in Twitter veliki in podatki so jasno pokazali, da so bili necepljeni boljši.


Kje je njihova raziskava, ki dokazuje, da se motim?

Še vedno čakam, da vidim podatke na njihovi strani. Zdi se, da ga želijo skriti. Nobena lokalna, državna ali zvezna institucija ne bo nikoli objavila smrtnega zapisa. Mislite, da morda kaj skrivajo?

Obvestilo o preverjanju dejstev

Preverjci dejstev so vedno dobrodošli, da preverijo vseh 16.000+ odgovorov. Raziskava je bila opravljena v <;;;;; 24 urah.

Nihče ni vedel, kaj je moj cilj; Samo vprašal sem, kolikokrat so imeli COVID.

Spodnja črta

CDC je lagal; ljudje so umrli.

Na splošno:

• Zaradi cepiv je na splošno dvakrat večja verjetnost, da boste zboleli za COVID-om.

• Če zbolite za COVID-om (kar je pri necepljenih pol manj verjetno), cepiva proti COVID-u NIČ ne zmanjšajo tveganja hospitalizacije. O tem lažejo. To je razlog, zakaj nobena država na svetu ne bo nikoli objavila svojih podatkov o rekordni stopnji smrti zaradi cepljenja. Če bi bili podatki dobri, bi jih lahko prenesli vsi. Tega bi se učili v šolah.

• Cepiva povečajo vaše tveganje smrti zaradi COVID-a, če zbolite za COVID-om do 3-krat. Moja analiza podatkov domov za ostarele CMS to jasno kaže. Nenavadno razmerje 2 mesecev po cepivu proti COVID-u (da bi mu dali možnost, da ga dajemo in deluje) v primerjavi s tik pred uvedbo cepiva kaže OR nad 3 z z-rezultatom nad 21.

• Zato se ne cepite, razen če poskušate umreti. V REDU?

Kot vedno, če se ne strinjate, objavite podatke in analizo na ravni ankete. Ali nam pokažite svojo analizo mojih podatkov, ki kaže, da so neveljavni.

Prosim, posredujte to svojim prijateljem in rešite življenje ali dve.

TPV/Steve Kirsch